淘豆網
下載此文檔放大查看縮小查看   1/8
0/100
您的瀏覽器不支持進度條
更多>>該用戶其他文檔
下載所得到的文件列表
使用數據挖掘工具Weka.doc
文檔介紹:
使用數據挖掘工具Weka 摘要:當今社會,數據無處不在,數據挖掘技術作為一種新的信息處理技術,從海量的數據中找出有潛在價值的數據規律或數據模型。用人工的方式難以實現這個目標,Weka是一種可用於數據挖掘的工具,數據挖掘用戶可使用Weka執行數據預處理,分類,回歸,聚類,關聯規則等任務。以Weka自帶的數據集為例,詳細介紹作為易於使用的數據挖掘工具Weka的使用。 關鍵詞:數據挖掘工具Weka 中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2008)06-10000-00 UsingWekaasDataMiningTool LUYuan-rong (ollege,puter.,GuangZhou510520,China) Abstract:AsaknowledgediscoverytechnologythatDataMiningextractsvaluablerulesormodelsfromhugerawdataaroundus.Usingtoolscancontributetotheachievementofthisgoal.prehensivetoolbenchfordatamining.DataPreprocessing,Classification,clusteringalgorithmsandAssociationRuleshavebeenimplementedinWeka.ThispaperintroduceshowtousethisdataminingtoolsbyusingthedatasetwithinWeka. Keywords:datamining;tool;Weka 1引言 Weka的全名是懷卡托智能分析環境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),是一個開放源碼的數據挖掘軟件。Weka也是新西蘭獨有的一種鳥名,而Weka的主要開發者來自新西蘭的Waikato大學。數據挖掘用戶可通過Weka集成的大量算法,使用Weka執行數據預處理,分類,回歸,聚類,關聯規則,數據可視化等任務。而開發者則可使用Java語言,利用Weka的架構上開發出更多的數據挖掘算法。 使用Weka可以輕鬆地進行數據挖掘,可以在數據集上運用數據挖掘算法和進行數據預處理,下麵介紹如何利用Weka自帶的數據集,從頭開始進行數據挖掘。 2軟件安裝(1)下載並安裝JDK5 JDK5的下載地址:https://java./javaee/downloads/index.jsp,下載完畢雙擊文件jdk-1_5_0_13-windows-i586-p.exe,按照提示操作即可。 (2)下載並安裝WEKA3.4.12 WEKA下載地址:.ac.nz/ml/weka/,下載完畢雙擊文件weka-3-4-12jre.exe,按照提示操作即可。 安裝完畢,運行WEKA。 3啟動WEKA (1)WEKA存儲數據的格式是ARFF(Attribute-RelationFileFormat)文件,這是一種ASCII文本文件。 (2)啟動WEKA,單擊【Explorer 內容來自淘豆網www.pxgshyyjh.com轉載請標明出處.